Overzicht

The AI / LLM Engineer is the person who turns promising model behaviour into a dependable product feature. They live at the intersection of applied research and production engineering, comfortable moving between a notebook, a service, and a code review. They know when to reach for an API and when to get closer to the weights.

At Radical, every LLM Engineer has cleared the APAC assessment before they reach a shortlist. That means you are not just hiring for the prompt, the eval, and the vector store — you are hiring for the judgement to know when a model is good enough to ship and when it is not, and the communication skills to make that call stick.

Best fits are product teams working on AI-native features where reliability, cost, and user trust are all on the table at the same time. Scale-ups in the 30–300 headcount range looking to move from prototype to production. Organisations that want someone who takes technical ownership, not just technical input.

01·Wat deze functie inhoudt

Wat deze functie inhoudt

01
Ontwerpen en schepen LLM-aangedreven functies van begin tot eind, van prototype tot productie
02
Implementeert ophaal-, aardings- en evaluatiepijpleidingen rond funderingsmodellen
03
Verfijnt, distilleert of past modellen aan wanneer de kosten- of kwaliteitskoffer er is
04
Schrijft robuuste bewijzen, zodat regressies worden opgevangen voordat klanten ze voelen
05
Werkt samen met product-, data- en platformingenieurs op het gebied van latency, kosten en veiligheid

02·Skills & experience

Vaardigheden en ervaring waar we naar op zoek zijn

Sterke Python en getypte JavaScript / TypeScript aan de servicezijde

Hands-on met ten minste één grote modelprovider SDK (OpenAI, Anthropic, Google, open gewichten)

Ervaring met RAG, vector search en long-context strategieën

Comfort met eval frameworks en systematische prompt iteratie

Een werkend mentaal model van kosten, latentie en faalmodi in productie

03·How you engage

Typische soorten betrokkenheid

Permanent

Full-time hire, embedded in the client team from day one. Works across roadmap, architecture, and day-to-day delivery. The right choice when LLM engineering is a core and ongoing function, not a one-off project.

Interim

Fixed-term engagement of three to six months to unblock a roadmap, validate a technical bet, or cover a critical gap. Radicals are productive from week one and hand over cleanly at the end.

Secondment

A Radical works embedded in your team under a shared engagement structure. You get the continuity of an embedded hire with the institutional knowledge and standards of the Radical network behind them.

04·Waarom Radical

Het APAC-verschil

Elke Radical doorloopt de APAC-assessment vóór de shortlist.

APAC is onze methode voor het inzicht in de menselijke kwaliteiten die iemand tot een geweldige AI-professional maken: Adaptability, Personality, (Ethical) Awareness en Connection. Je neemt iemand aan om diens beoordelingsvermogen, niet alleen voor diens cv. Lees alles over de APAC methode op onze researchpagina.

De beste AI-professionals zijn niet druk op LinkedIn Open To Work. Ze zijn al aan het bouwen. We kennen ze en we weten kunnen ze bereiken, omdat we jaren er tussen zitten en ermee werken.

Neem contact op

Tell us what you need in a LLM-ingenieur.

We reageren binnen 24 uur, persoonlijk. Klik op onderstaande knop.

Neem een Radical aan LLM-ingenieur ALLE ROLLEN BEKIJKEN

AI Engineer / LLM Engineer.

Overzicht

Wat deze functie inhoudt

Vaardigheden en ervaring waar we naar op zoek zijn

Typische soorten betrokkenheid