Radical Recruitment
Huur een Radical inToepassen
Rol

Machine Learning Operations (MLOps) -ingenieur.

De bruggenbouwer

De bruggenbouwer die ervoor zorgt dat modellen niet alleen in een lab draaien, maar betrouwbaar, schaalbaar en veilig in de cloud.

Huur een radicale MLOps Engineer inLees het APAC-onderzoek

Overzicht

Tijdelijke aanduiding. De MLOps Engineer is de persoon die je wilt wanneer het prototype werkt, maar het productieverhaal nog steeds op een whiteboard staat. Ze zetten experimenten om in systemen die een echte gebruikersbasis, een echte rekening en een echt incident overleven.

Tijdelijke aanduiding. Radicale MLOps-ingenieurs zijn gevalideerd tegen APAC, dus het oordeel roept om waarneembaarheid, kosten en release-ritme hebben een staat van dienst. Ze voelen zich op hun gemak op de grens tussen platform-, data- en ML-teams.

Tijdelijke aanduiding. Eindoprichterkopie die hier moet worden geïmporteerd.

01·Wat deze rol doet

Wat deze rol doet

  1. 01
    Bouwt en voert CI/CD uit voor modellen, functies en prompts
  2. 02
    Bezit waarneembaarheid: statistieken, tracering, datakwaliteit en driftdetectie
  3. 03
    Ontwerpt omscholings- en terugdraaistrategieën die passen bij het risicoprofiel van het product
  4. 04
    Automatiseert de saaie delen van de levenscyclus, zodat het team zich op de harde delen kan concentreren
  5. 05
    Adviseert over cloudkosten en -capaciteit voordat de factuur een verrassing wordt
02·Skills & experience

Vaardigheden en ervaring waar we naar op zoek zijn

Sterke Python en infra-as-code (Terraform / Pulumi / equivalent)
Hands-on met ten minste één grote cloud (AWS / GCP / Azure) en Kubernetes
Ervaring met featurestores, modelregisters en orkestratiehulpmiddelen
Comfort met de fundamenten van data engineering: schema's, contracten, backfills
Een beveiligings- en nalevingsmentaliteit, vooral rond AI Act-verplichtingen
03·How you engage

Typische soorten betrokkenheid

04·Waarom Radical
Het APAC-verschil
Every Radical wist de APAC-beoordeling vóór de shortlist.

APAC is ons raamwerk voor het evalueren van de menselijke kwaliteiten die geweldige AI-professionals maken: aanpassingsvermogen, persoonlijkheid, bewustzijn, verbinding. Je neemt aan voor een oordeel, niet alleen voor een cv. Lees de volledige methode en bevindingen in ons onderzoekspaper.

De beste AI-professionals zitten niet op Toptal of LinkedIn Open To Work. Ze zijn al aan het bouwen. We kennen ze en we weten hoe we ze kunnen bereiken, omdat we jaren in deze community hebben doorgebracht.

Neem contact op
Tell us what you need in a MLOps Engineer.

We reageren binnen 24 uur, van een echt mens. Gebruik de onderstaande knop en we zullen de rolcontext voor u vooraf invullen.